[20180526] AI 比你們想的還要難

A.I. Is Harder Than You Think (Opinion)

By Gary Marcus and Ernest Davis @NYT

這篇社論的兩個作者一個是神經和心理學教授、一个是電腦科學教授,以最近剛揭露的 Google Duplex 爲例,(再一次) 向大衆指出目前所謂 “人工智慧” 還只限於 “封閉領域” (closed domain),如果全世界上最有資源的公司也只能做到這個程度,可見我們距離真正具有認知能力還有很長的路要走。

Google Duplex 可以模擬人類的語言和聲音、幫你預約美容院:

預約美容院是個非常局限的領域,會用到的語言非常有限,基本上用個手冊就能夠列出所有可能的對話,就算碰到了一些比較棘手的狀況,好的程式也可以用 “換句話說” 的方式繞過去:

(“Unfortunately, we are redecorating the restaurant that week.”) A good computer programmer can dodge many of these bullets by inducing an interlocutor to rephrase. (“I’m sorry, did you say you were closed that week?”)

但如果電話對面的人類決定進行一些開放性的談話,比方說提起最近附近交通很擁堵,”人工智慧” 給出的回應可能就會非常的讓人摸不着頭腦。問題的關鍵是研究者還沒有找到掌握復雜的人類語言的方法:

The crux of the problem is that the field of artificial intelligence has not come to grips with the infinite complexity of language.

作者認爲我們應該回到 “大數據” 流行之前的 knowledge engineering (讓機器學習人類認知後面的規則)  繼續尋找出路:

That job proved difficult and was never finished. But “difficult and unfinished” doesn’t mean misguided. A.I. researchers need to return to that project sooner rather than later, ideally enlisting the help of cognitive psychologists who study the question of how human cognition manages to be endlessly flexible.

其他學者也表達了一些意見,以下推文受到了 Facebook AI Research 總監 Yann LeCun 的轉發,基本同意 “封閉領域” 或 “封閉世界” 的限制,但是不認爲回到 knowledge engineering 是解決方法:

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